▶ 233 Ⅱ(Zoom Out) 위클리 리포트 3. 미래의 물관리 1. 역사 속 물관리 2. 현재의 물관리 3. 미래의 물관리 3) 인공지능 시대 데이터 관리 : 클라우드 [클라우드] [AI 가치사슬] [클라우드 구축 유형] ￭ 프라이빗클라우드 � � 개별 기업이 자체 데이터 센터에 클라우드 컴퓨팅 환경을구축 ￭ 퍼블릭클라우드 � � 외부의 클라우드 컴퓨팅 사업자가 HW와 �W� 및 기타 IT� 자원을 소유하고 서비스를제공 ￭ 하이브리드클라우드 � � 프라이빗과 퍼블릭 클라우드를� 결합한 형태로 기업의 핵심� 시스템은 내부에 두고 외부의� 클라우드를활용 1. 클라우드의 개념 (개념)� 인터넷 상의 서버를 통해 데이터 저장,� 콘텐츠 사용 등 ��� 관련 서비스를 사용할 수 있는 컴퓨터 환경 � �� 데이터를 저장할 때 작업한 컴퓨터 내부 공간이 아니라인터넷을� 통하여 중앙 컴퓨터에 저장할 수 있는 공간 (유래)� 서버의 유휴 자원 활용을 통한 효율성 향상을 위해 도입되기 시작 � �� `96년 Com�a�� 컴퓨터의 In���n��� so���ion� �i�ision� 전략� 보고서에서 처음으로 클라우드라는 용어가 등장 � �� `06년 Amazon이 클라우드를 통한 저장공간 및 연산 자원� 제공서비스를 개시하면서 본격적인클라우드시대가시작 2. 클라우드의 필요성 (데이터 경제)� 데이터를 대량으로 수집·저장·처리하고 이를 � � �활용한���서비스의공급을위한가치사슬에서 중요한 연결 고리 � � � �� 세계 데이터 유통량은 연 61�� 성장,� 9��� 이상이 클라우드에서 처리(Cisco) � �� 4차 산업혁명은 사물인터넷으로 빅데이터를 얻고 그것을� � � � � 클라우드에 저장해 인공지능으로 분석하고 활용 � �� 대량의 컴퓨팅 자원과 전문기술·인력을 필요로 하는 AI� 서비스도 � � � � 클라우드를 통해 누구나 최소한의 투자로 구현·제공·이용 가능 (���시대)� IT� 관리의 효율성 제고 및 비용절감 수단을 넘어,����시대에� � � � � 새로운 가치를 창출하는기본 인프라·플랫폼·서비스로� 활용 � � � � �� 클라우드 도입 목적 �� 매출증대(�0�),� 생산성제고(6��),� IT비용 � � � � � � 절감(�0�)� (�oo���,� `19) � �� 시장·기술 등 외부 환경변화에 즉각 대응하고 AI� 의사결정을� 위한 디지털 트랜스포메이션의 핵심 기반기술 ��� 추가적인 시설투자 없이도 클라우드 인프라·플랫폼을 이용 하여 즉각적인 확장 가능
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