238 ◀ 2020 물정책연구소 정책자료집 Zoom In and Out 3. 디지털 트윈의 핵심 기술과 가치 � 핵심 기술 � � ➀ 사업 분야에 대한 전문적인 데이터 역량� �� 데이터 수집� 및 전처리 자동화,� 검사 역량,� 디지털 스레드*�등 �� 빅데이터 분석 및 지식 추출 역량� �� 사업 분야 응용 목적에� 맞는 데이터 분석,� 예측 수행 애플리케이션 SW �� 공학적 물리 모델과 ��� 디지털 모델 도출 역량� �� 제품의� 특성,� 수명,� 작동 등을 묘사하는 모델 주요 가치 구분 비즈니스 가치 품질향상 • 전반적 품질향상 • 품질 경향을 예측하고 더 빨리 결함을 발견 • 품질 기준 이탈을 통제하고 품질 문제의 시작 시점 파악 가능 품질보증 비용 절감 및 서비스 향상 • 현장에서의 장비 활용 방식을 이해해 보다 효율적인 서비스 제공 • 보다 정확하게 보증 및 불만 관련 문제를 사전에 파악해 전반적인 품질보증 비용을 절감하고 고객 경험을 개선 운영 비용 절감 • 제품 설계 및 엔지니어링 변경 실행의 개선 • 제조 장비의 성능 개선 • 운영 및 공정의 변동성 축소 기록의 보존 및 연속성 • 직렬화된 부품 및 원재료의 디지털 기록을 생성해 리콜 및 품질보증 불만 제기를 더 잘 관리하고 의무화된 추적관리 요건을 충족 개발 비용 절감 및 기간 단축 • 신제품의 시장 출시 기간 단축 • 신제품의 전반적 제조비용 감소 • 긴 리드타임을 가진 부품들과 공급사슬에 대한 영향을 더 잘 인식 매출 증대 • 업그레이드 준비가 된 현장의 제품을 파악 • 서비스 제품의 효율성 및 비용 개선 �� K-water는 ‘스마트 댐 안전관리체계 구축’에 디지털 트윈� 기술세계최초적용(��0����,� 국고 1,061억원,� 3차 추경반영) �� 고도화된 디지털 트윈 구현을 위해서체계적인 전문인력� 확보· 육성�및� 기술 융합 전략�지속 추진 필요 ��참고자료 � � -� 「디지털 전환의 핵심,� 디지털 트윈」� (‘1�.1�,� IITP) � � -� 「디지털 트윈 기술 발전방향」� (‘1�.�,� KEIT) � � -� 「인더스트리 4.0과 디지털 트윈」� (‘1�.6,� Deloitte) [디지털 트윈 핵심 기술] (GE Report, ‘16.12) [디지털 트윈의 부가가치] (서울경제, ‘20.6.24)
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